Mission: Manueller Gradient Descent
Systemfehler: Der Backpropagation-Algorithmus ist abgestürzt. Wir benötigen dieses Neuron dringend, um ein logisches AND (Und-Gatter) zu simulieren.
Deine Aufgabe: Verändere die Gewichte (w1, w2) und den Bias (b), bis das Neuron für alle vier Eingabekombinationen die korrekte Ziel-Ausgabe liefert. Das Neuron feuert (1), wenn die Summe ≥ 0 ist.
Deine Aufgabe: Verändere die Gewichte (w1, w2) und den Bias (b), bis das Neuron für alle vier Eingabekombinationen die korrekte Ziel-Ausgabe liefert. Das Neuron feuert (1), wenn die Summe ≥ 0 ist.
Dein Neuron
Wähle eine Eingabe aus. Die Grafik zeigt, wie deine Gewichte und der Bias die Ausgabe verändern.
Eingabe (x₁, x₂):
x₁0
x₂0
w₁ = 0
w₂ = 0
Σ0
Bias b = 0
Ausgabe1
Summe = (Input1 × w1) + (Input2 × w2) + b
Ausgabe = 1, wenn Summe >= 0, sonst 0
Ausgabe = 1, wenn Summe >= 0, sonst 0
| Input 1In 1 | Input 2In 2 | Ziel-AusgabeZiel | Neuron-AusgabeNeuron | StatusOK? |
|---|
🎉 System vollständig repariert!
Du hast bewiesen, dass du verstehst, wie die grundlegendsten Bausteine eines neuronalen Netzwerks Entscheidungen treffen.
Zusatzfrage für Profis: Warum haben wir dir nicht die Aufgabe gegeben, ein XOR-Gatter mit einem einzigen Neuron zu lösen?